import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

from flask import Flask
from flask_migrate import Migrate
from flask_session import Session
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from redis import Redis

from config import Config, config_dict
from info.modules import passport

# 将数据库连接对象定义为全局变量,方便视图函数进行数据库操作


db = None  # type:SQLAlchemy
rs = None  # type:Redis


# 工厂函数:由使用者提供物料,并在函数内部封装对象的创建过程
def create_app(config_type):
    app = Flask(__name__)

    # 根据配置类型取出对应的子类
    config_class = config_dict[config_type]

    # 从对象中加载配置
    app.config.from_object(config_class)

    # 声明全局变量
    global db, rs

    # 创建mysql数据库链接
    db = SQLAlchemy(app)
    # 创建redis数据库链接
    rs = Redis(host=Config.REDIS_HSOT, port=Config.REDIS_PORT)
    # 初始化session储存组件
    Session(app)

    # 注册蓝图对象
    from info.modules.home import home_blu
    app.register_blueprint(home_blu)

    # 注册蓝图对象
    from info.modules.passport import passport_blu
    app.register_blueprint(passport_blu)

    # 初始化迁移器
    Migrate(app, db)
    # 关联模型文件
    from info.utils import models

    # 配置日志 根据不同代码环境使用不同的日志级别
    setup_log(config_class.LOG_LEVEL)

    return app


# 目的: 将日志保存到文件中
def setup_log(log_level):
    # 设置日志的记录等级
    logging.basicConfig(level=log_level)  # 调试debug级

    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(pathname)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)
